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基于数据挖掘的新产品竞争预测模型
基于数据挖掘的新产品竞争预测模型
作者:
蔡元萃
陈立潮
原文服务方:
科技与创新
数据挖掘
数学建模
竞争预测
摘要:
由需求理论,供应商市场有着很强的聚集效应,所以容易出现局部同类产品供应商竞争异常激烈的情况,而在这种优胜劣汰的竞争格局中获胜的关键在于产品所具有的优势,这里有一个博弈的问题,即竞争获胜的同时使得投资和损失降至最低,本文即是在数据挖掘的基础上,用数学建模的办法探讨这个问题,使得某一企业获得它的帕累托最优状态.
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文献信息
篇名
基于数据挖掘的新产品竞争预测模型
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
数据挖掘
数学建模
竞争预测
年,卷(期)
2007,(9)
所属期刊栏目
数据库 数据仓库 数据挖掘
研究方向
页码范围
193-194
页数
2页
分类号
TP3
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-0570.2007.09.076
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
数学建模
竞争预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:
Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:
http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
期刊文献
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