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摘要:
对语言Ontology进行了研究,提出了一个面向多文种信息处理的语言Ontology,给出了其设计思想、定义和推理机制,还描述了其结构和构建方法.该Ontology采用分层的树形结构,收录了具有语义的四类词:名词、动词、副词和形容词,并以词义和文种为类节点、词为叶子节点进行组织.能表示各个文种词汇的语义,并以语义为轴心进行融合,以提供不同文种间词汇的转换关系.另外,还提供了词汇语义相似度计算方法以及推理机制来对语义进行推理.
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文献信息
篇名 一个多文种语言Ontology框架的构建方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 本体 多文种信息 推理机制 语义 相似度
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 646-649,652
页数 5页 分类号 TP391.1|TP182
字数 5179字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱巧明 苏州大学计算机科学和技术学院 261 2058 25.0 31.0
2 钱培德 苏州大学计算机科学和技术学院 77 844 16.0 25.0
3 李培峰 苏州大学计算机科学和技术学院 138 995 16.0 24.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (2)
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1995(1)
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2008(1)
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
本体
多文种信息
推理机制
语义
相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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