基于动态贝叶斯网络的语音识别及音素切分研究

• 作者: Hichem Sahli Werner Verhelst 吕国云 孙阿利 蒋冬梅
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 动态贝叶斯网络 图模型 图模型工具包
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 104-106,127
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.10.031

摘要

研究了一种基于动态贝叶斯网络(dynamic bayesian networks, DBN)的语音识别建模方法,利用GMTK(graphical model tool kits)工具构建音素级音频流DBN语音训练和识别模型,同时与传统的基于隐马尔可夫的语音识别结果进行比较,并给出词与音素的切分结果.实验表明,在各种信噪比测试条件下,基于DBN的语音识别结果与基于HMM的语音识别结果相当,并表现出一定的抗噪性,音素的切分结果也比较准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋冬梅	西北工业大学计算机学院	33	124	6.0	8.0
2	吕国云	西北工业大学计算机学院	23	76	5.0	7.0
3	孙阿利	西北工业大学计算机学院	2	8	2.0	2.0
4	Hichem Sahli	比利时布鲁塞尔自由大学电子与信息工程系	2	14	2.0	2.0
5	Werner Verhelst	比利时布鲁塞尔自由大学电子与信息工程系	2	14	2.0	2.0