食品添加剂高效液相色谱分析的神经网络建模研究

• 作者: 唐明翔 李开雄 杨公明 陈海元
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 食品添加剂 高效液相色谱 建模
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TQ018|Q811.1
• 字数: 3278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6630.2007.05.015

摘要

以七种食品添加剂的高效液相色谱分析数据为基础,建立了一个预测保留时间的人工神经网络模型.模型采用BP网络的基本结构和算法,含有一个隐层的双层拓扑结构.确定了隐层节点数的最佳取值范围,不仅可以满足模型对仿真精度的要求,而且可以使模型的训练速度保持在合适的范围内,避免了过多的隐层节点数导致网络冗余和收敛速度下降.模拟结果表明,基本BP算法训练网络具有很好的稳定性,预测结果与实验数据有良好的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李开雄	石河子大学食品学院	169	1109	16.0	25.0
2	杨公明	华南农业大学食品学院	219	2806	27.0	39.0
3	唐明翔	石河子大学食品学院	20	219	9.0	14.0
7	陈海元		7	10	2.0	3.0