基于Matlab的BP神经网络结构与函数逼近能力的关系分析

• 作者: 崔芳芳 罗玉春 都洪基
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 人工神经网络 BP 网络 函数逼近 Matlab
• 年，卷（期）: 2007,（24）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 88-90
• 页数: 3页
• 分类号: TP389
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.24.030

摘要

人工神经网络是一种非线性动态数学模型,广泛应用于非线性系统建模、系统辨识、函数逼近等方面.介绍BP网络的结构和学习过程,并介绍利用Matlab人工神经网络工具箱设计BP网络的步骤,在此基础上设计了BP网络以验证其函数逼近能力,仿真结果说明了BP网络具有很强的函数逼近能力.并分析BP网络结构和函数逼近能力的关系,得出网络的结构直接影响网络对函数的逼近能力和效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	都洪基	南京理工大学动力工程学院	53	444	11.0	19.0
2	罗玉春	南京理工大学动力工程学院	4	59	3.0	4.0
3	崔芳芳	南京理工大学动力工程学院	2	40	2.0	2.0