基于元模型的模糊Petri网反向传播学习算法

• 作者: 汤新民 钟诗胜
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊Petri网 元模型 反向传播算法 Levenberg-Marquardt算法
• 年，卷（期）: 2007,（14）
• 所属期刊栏目: 仿真建模与仿真算法及数值仿真
• 页码范围: 3163-3165,3183
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2007.14.009

摘要

模糊Petri网是知识表达与并行推理的重要工具,但拓扑为非严格分层的结构.为在不增加虚节点的情况下实现模糊Petri网的反向传播学习,提出模糊Petri网元模型的概念,统一四种基本产生式规则对应的模糊Petri网模型.并建立元模型的结论置信度关于条件置信度的连续映射,给出了正向推理算法.为提高收敛速率,先通过基于回溯策略的反向推理算法,计算元模型结论置信度对条件置信度的梯度函数,最后采用Levenberg-Marquardt算法实现权值优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟诗胜	哈尔滨工业大学机电工程学院	152	1861	24.0	32.0
2	汤新民	哈尔滨工业大学机电工程学院	7	132	6.0	7.0