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摘要:
研究关于掌纹鉴别系统的性能评测问题,设计并实现了一个用于性能评测的自动测试系统(ASPE),此系统采用的是掌纹识别系统的处理核心.同时还提出了一种基于特征点(终点和分叉点)的评测方法和用于量化评估的俩个主要指标-召回率和准确率.此系统可以直接在样张上显示标准特征点和提取特征点,方便开发人员的对比并发现问题,从速度和精确度的测试结果看出自动的性能评测在效率和准确上都大大超过了人工测试.
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文献信息
篇名 掌纹鉴别自动性能评估
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自动评测系统 性能评测 标准特征点 提取特征点 召回率 准确率
年,卷(期) 2007,(28) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 214-216,239
页数 4页 分类号 TP391
字数 4950字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.28.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史广顺 南开大学信息学院机器智能研究所 21 130 6.0 11.0
2 许静 南开大学信息学院机器智能研究所 35 507 10.0 22.0
3 齐振宇 南开大学信息学院机器智能研究所 1 1 1.0 1.0
4 李吉屹 南开大学信息学院机器智能研究所 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动评测系统
性能评测
标准特征点
提取特征点
召回率
准确率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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