大数据量实时视频流传输拥塞控制研究

• 作者: 孙为 王伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据量 实时 拥塞控制 TCP友好
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 159-161,213
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.10.048

摘要

大数据量实时视频流传输系统有广泛的应用前景.大数据量、高带宽要求的视频流传输中存在许多问题.网络的负载均衡、视频的回放质量都将严重影响整个网络的安全以及传输系统的应用.通过对丢包率进行卡尔曼过滤(Kalman Filter)分析预测网络负载状况、结合接收缓冲区大小设置来平滑发送速率,在分析TCP友好拥塞控制的基础上,提出了一种基于RTCP反馈的TCP友好(TCP-Friendly)对该机制的TCP友好性、视频的回放质量进行了实验和结果分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙为	兰州理工大学现代网络教育学院	16	68	5.0	7.0
2	王伟	兰州理工大学现代网络教育学院	23	91	6.0	7.0