网络化控制系统两种时延预测算法及其比较

• 作者: 张玥 李春茂 肖建
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络化控制系统 时延估计 自适应AR模型 自适应LMS算法 最小二乘 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 257-260,264
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.03
• 字数: 5654字
• 语种: 中文

摘要

针对网络化控制系统(NCS)中的随机时变时延,提出了两种时延预测算法--自适应最小均方差(LMS)算法和在线最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法,对其进行预测,并用实际测试得到的网络时延数据,对两种算法的时延预测效果进行了详细分析比较,指出了各自的特点和适用范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖建	西南交通大学电气工程学院	232	2867	26.0	38.0
2	李春茂	西南交通大学电气工程学院	57	421	12.0	19.0
3	张玥	西南交通大学电气工程学院	9	82	5.0	9.0