基于模糊神经网络的客户分类方法研究

• 作者: 支芬和 田玲 陈道志
• 来源期刊: 生产力研究
• 学科: 经济
• 关键词: CRM 客户分类 RFM 模糊理论 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 企业管理
• 页码范围: 120-121
• 页数: 2页
• 分类号: F713.50
• 字数: 3476字
• 语种: 中文

摘要

随着电子商务的深层次发展,客户关系管理(CRM)已经引起了各行各业的关注.有效地进行客户分类,是实现客户关系管理目标的前提和保障.文章将传统的RFM(近度Recency、频度Frequency、值度Monetary)指标细化作为客户分类标准,从而不但衡量客户价值等静态因素,还分析客户行为等动态因素.运用模糊理论和BP神经网络建立客户分类模型,得到了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	支芬和		24	139	7.0	11.0
2	田玲		30	162	8.0	12.0
3	陈道志		25	117	6.0	10.0