一种数据流中奇异数据的自适应恢复方法

• 作者: 刁树民 张晓勇 王永利
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 卡尔曼滤波 奇异数据检测 奇异数据恢复
• 年，卷（期）: 2007,（15）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 94-95,108
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.15.032

摘要

为了在线检测并恢复数据流中的奇异数据,该文提出了一种新颖的能够适应数据流动态变化的奇异数据识别修正方法,基于卡尔曼滤波检测下一时刻的奇异数据,引入带有尺度导引的插值小波,根据流值变化的快慢程度确定插值小波的尺度,在不降低奇异数据恢复精度的情况下,恢复奇异数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刁树民	佳木斯大学计算机教研部	26	69	4.0	6.0
2	王永利	佳木斯大学计算机教研部	17	145	6.0	11.0
6	张晓勇	佳木斯大学计算机教研部	18	44	3.0	6.0