数字图像中作物病斑形状分形特征提取

• 作者: 张艳诚 李明喜 毛罕平 胡波
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 数字图像 病斑形状 特征 分形维数 盒维数
• 年，卷（期）: 2007,（33）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 295-297
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73|S126
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.33.115

摘要

应用分形理论的计盒维数法在数字图像中研究了棉花不同病害病斑的形状分形特征,结果表明,棉花病害病斑的形状具有明显的分形特性.其形状的复杂性可用分形维数量度.不同类病斑的形状分形维数存在明显的差异,炭疽病痛斑的分形维数为1.804±0.0214,轮纹病斑的分形维数为1.8951±0.0224,叶桔病病斑的分形维数为1.8740±0.0345.其可作为识别诊断病害的特征,利用病斑形状分形特征进行棉花病害的识诊断别,识别准确率达到81%以上.实验研究表明在数字图像中应用分形理论研究作物病斑的形状特征及应用病斑形状分形特征识别作物病害是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艳诚	镇江江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室	1	16	1.0	1.0
5	毛罕平	镇江江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室	1	16	1.0	1.0
6	胡波	镇江江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室	1	16	1.0	1.0
7	李明喜	镇江江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室	1	16	1.0	1.0