原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了基于事务规则树改进的关联规则快速挖掘算法--FG算法.该算法不需要查找频繁项集,可直接求出所有无冗余的关联规则;将FG算法与其他算法进行实验比较,结果表明,FG算法在效率上优于其他算法,是有效的、可行的关联规则挖掘算法.
推荐文章
一种基于关联规则挖掘的分类规则挖掘算法
数据挖掘
关联规则
分类规则
一种基于频繁模式树的正负关联规则挖掘算法
关联规则
正关联规则
负关联规则
频繁模式树
一种新的关联规则的高效挖掘算法
数据挖掘
关联规则
频繁集
高效
基于事务压缩的关联规则挖掘算法改进
关联规则
数据挖掘
Apriori算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于事务规则树的高效关联规则挖掘算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数据挖掘 关联规则 支持度 事务规则树
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 83-86
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 管致锦 南通大学计算机科学与技术学院 69 369 10.0 16.0
3 丁卫平 南通大学计算机科学与技术学院 61 406 10.0 17.0
6 施诠 南通大学计算机科学与技术学院 2 37 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (64)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (7)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
支持度
事务规则树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
论文1v1指导