原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种基于贝叶斯公式的有监督的快速纹理检测方法.该方法从用户选择的前景模板获得前景直方图;从整个图像获得背景直方图.直方图都经过高斯滤波器平滑,然后利用贝叶斯公式计算每个像素的前景和背景的概率,之后采用区域增长方法合并前景,并采用前景同化运算作预处理和优化处理.实验对Berkeley数据库的图像进行了测试,证明该方法较文献[1]方法更快速,且检测质量并未大幅下降.
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文献信息
篇名 一种有监督的快速纹理检测方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 有监督 贝叶斯公式 前景模板 区域增长 前景同化运算
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 381-382,398
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.12.123
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乐光学 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 67 251 9.0 13.0
3 谢伟蔚 2 2 1.0 1.0
4 肖德贵 2 2 1.0 1.0
7 张在美 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
有监督
贝叶斯公式
前景模板
区域增长
前景同化运算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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