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摘要:
分别运用神经网络和遗传神经网络对农村信用社企业贷款进行了5级分类.结果表明,运用遗传神经网络的分类效果明显好于单纯用神经网络的分类效果;模型的准确率高,有利于农村信用社更好地进行贷款分类,从而更好地进行金融风险的控制.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于神经网络和遗传神经网络的农村信用社企业贷款5级分类
来源期刊 安徽农业科学 学科 经济
关键词 遗传神经网络 农村信用社 5级分类
年,卷(期) 2007,(17) 所属期刊栏目 管理科学
研究方向 页码范围 5283-5285
页数 3页 分类号 F293
字数 3412字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2007.17.127
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金德智 南京农业大学工学院管理工程系 16 124 6.0 11.0
2 孙展 南京农业大学工学院管理工程系 4 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传神经网络
农村信用社
5级分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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