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基于VISIT算法设计模糊分类器的进化方法
基于VISIT算法设计模糊分类器的进化方法
作者:
刘广钟
白治江
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
VISIT
遗传算法
紧致模糊分类器
规则抽取
摘要:
介绍了在没有数据分布先验知识的情况下,用进化方法直接从训练数据中建立紧致模糊分类系统的方法.使用VISIT算法获取每个个体模糊系统,再用遗传算法从中搜索最优的模糊系统.规则和隶属函数是在进化过程中自动建立和优化的.为了同时有效地评价系统的精度和紧致性,用一个模糊专家系统作适应度函数.在2个基准分类问题上的实验结果表明了新方法的有效性.
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文献信息
篇名
基于VISIT算法设计模糊分类器的进化方法
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
VISIT
遗传算法
紧致模糊分类器
规则抽取
年,卷(期)
2007,(4)
所属期刊栏目
博士论文
研究方向
页码范围
23-25,28
页数
4页
分类号
TP301
字数
4121字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2007.04.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘广钟
上海海事大学信息工程学院
82
231
8.0
10.0
2
白治江
上海海事大学信息工程学院
16
86
5.0
9.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
VISIT
遗传算法
紧致模糊分类器
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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