基于危险模式的IDS异常检测模型

• 作者: 冯朝一 曾静 李天志 梁家荣 黄柳萍
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 异常检测 危险模式理论 潜在危险 危险区
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 143-145
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.07.048

摘要

针对当前入侵检测技术在检测新入侵的不足,分析了危险模式理论应用于异常检测的可行性,提出了一个新型的基于危险模式的自适应IDS异常检测系统模型以及相关算法.该系统有效地降低了误报率和漏报率,具有自适应、自学习、自组织和分布性特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天志	德州学院计算机系	31	216	8.0	13.0
2	梁家荣	广西大学计算机与电子信息学院	185	1065	17.0	23.0
3	曾静	浙江师范大学数理与信息工程学院	9	33	2.0	5.0
4	黄柳萍	广西大学计算机与电子信息学院	5	20	2.0	4.0
5	冯朝一	广西大学计算机与电子信息学院	3	20	2.0	3.0