作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种流权值的优化方法.这种优化方法是基于似然比最大化准则和N-best算法.实验表明,这种新的方法即使在少量优化数据的条件下,也可以得到合适的流权值.而且,在不同的信噪比条件下,利用这种方法优化的多数据流隐马尔可夫模型,都可以有效、合理地融合音频和视频语音,提高语音识别系统的识别率.
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文献信息
篇名 多数据流隐马尔可夫模型的流权值优化方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 双模语音识别 似然比最大化准则 流权值
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 100-102
页数 3页 分类号 TN912.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.11.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦岗 华南理工大学电子与信息学院 253 2309 24.0 37.0
2 秦伟 华南理工大学电子与信息学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
双模语音识别
似然比最大化准则
流权值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导