人工智能在电力系统短期负荷预测中的应用

• 作者: 方瑞明 黄舒宁
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 人工智能 专家系统 模糊预测 神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 57-58
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 3756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.02.034

摘要

短期负荷预测是能量管理系统(EMS)的重要组成部分.本文对人工智能在电力系统短期负荷预测中的应用,包括专家系统、模糊预测、神经网络、支持向量机,进行系统地综述和分析,指出现有各种方法的优缺点,并提出今后短期负荷预测的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方瑞明	华侨大学电气工程系	70	673	16.0	23.0
2	黄舒宁	华侨大学电气工程系	1	3	1.0	1.0