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摘要:
针对离散供应链系统中客户需求的高度不确定性,提出最小方差控制方法.该方法相对于传统的预测控制策略,更适合于追踪需求变化,减少或消除"牛鞭效应".首先,将具有z变换的各单元传递函数整合成一个闭环传递函数,以此为整个供应链网络建模,采用自回归移动平均模型描述客户需求趋势,并通过客户需求预测确定两种库存目标水平.其次,建立基于订单策略的目标函数,利用最小方差预测器处理客户需求,提出了供应链的性能指标函数和"牛鞭效应"的分析方程,并通过设定最小方差控制器参数调节超额库存和未交付订货.最后,仿真结果表明最小方差控制在预测市场变化、追踪客户动态需求和保持合理库存水平上是可行和有效的.
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文献信息
篇名 网络化制造环境下离散供应链系统预测控制策略
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 网络化制造 供应链系统 最小方差控制 自回归移动平均方法 牛鞭效应
年,卷(期) 2007,(23) 所属期刊栏目 信息、控制、决策与仿真
研究方向 页码范围 5427-5430,5446
页数 5页 分类号 TP13|TP391.9
字数 3557字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2007.23.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董海 沈阳大学机械学院 36 114 6.0 10.0
3 李彦平 沈阳大学信息学院 37 227 8.0 13.0
6 王宛山 沈阳大学机械学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络化制造
供应链系统
最小方差控制
自回归移动平均方法
牛鞭效应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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