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摘要:
知识获取一直是人工智能的瓶颈,如何有效地从文本中提取知识是知识工程所关注的问题.该文提出并构建了领域本体网络模型,将其用于中医领域文本的知识获取,分析了领域本体的数据结构、本体概念的实例化以及语义场的结构与组织方法.基于中文信息处理技术,提出了获取文本知识的框架,实现了原型系统,并用于中医医案知识的获取,取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 基于领域本体网络模型的知识获取技术
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 本体 语义场 分词 知识获取
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 190-191,200
页数 3页 分类号 TP18
字数 2963字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.07.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张德政 北京科技大学信息工程学院 61 687 14.0 23.0
2 庄洪波 北京科技大学信息工程学院 2 29 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
本体
语义场
分词
知识获取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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