反馈神经网络卷积码解码器在光纤通信中的研究

• 作者: 林国华 殷奎喜
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 反馈神经网络(RNN)卷积码解码器 Viterbi解码器 放大自发发射(ASE)噪声 光纤通信
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 通信设备
• 页码范围: 97-99
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.07.034

摘要

反馈神经网络卷积码解码器(RNN)的性能接近传统的Viterbi解码器,RNN的复杂度是随约束长度成线性增加的,而Viterbi的复杂度是成指数增加的,RNN的性能已经在加性白噪声信道中得到了肯定.对RNN解码器在以放大自发发射(ASE)噪声为主的光纤信道中的性能进行了研究,在以ASE噪声为主的3种信道模型中,同时研究了RNN解码器和Viterbi解码器的性能,发现RNN的性能同样很好,在解码过程中还有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷奎喜	南京师范大学物理科学与技术学院	84	343	9.0	13.0
2	林国华	南京师范大学物理科学与技术学院	5	13	2.0	3.0