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摘要:
现阶段,绝大多数自动分词系统都是基于词典的方法,词典的完备性是决定分词系统性能的基创词典的完备性一直都是很难完善的.本文介绍了机械分词法与无词典分词法,并利用两种分词法各自的优点将其整合,提出了具有自学习功能的智能词典这个概念,以弥补分词词典无法完备的缺陷.
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文献信息
篇名 自动分词中智能词典的研究
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 智能词典 自动分词 中文信息处理
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号 TP181
字数 4026字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4792.2007.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴晟 昆明理工大学信息工程与自动化学院 87 334 10.0 15.0
2 赵莉楠 昆明理工大学信息工程与自动化学院 3 61 2.0 3.0
3 蔡灿民 昆明理工大学信息工程与自动化学院 3 61 2.0 3.0
4 霍雪娜 昆明理工大学信息工程与自动化学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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智能词典
自动分词
中文信息处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
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11613
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