血清多肿瘤标志物判别方程建立及其对肺癌诊断及分类的意义

• 作者: 仲召阳 关伟 李增鹏 李梦侠 杨镇洲 王东 王佳 谢家印
• 来源期刊: 重庆医学
• 学科: 医学
• 关键词: 肺癌 肿瘤标志物 联合诊断 判别函数
• 年，卷（期）: 2007,（19）
• 所属期刊栏目: 肿瘤专题
• 页码范围: 1926-1928,1972
• 页数: 4页
• 分类号: R734.2|R730.3
• 字数: 3330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8348.2007.19.007

摘要

目的 探讨多肿瘤标志物联合检测系统在肺癌诊断及分类中的意义,并建立判别方程,以提高诊断正确率.方法 对601例肺癌患者、88例肺部良性疾病患者及1 203例正常体检者的12种常见肿瘤标志物检测结果及临床资料进行回顾性研究,通过Fisher二分类判别分析建立判别诊断及三种主要病理学类型分类方程.结果 单项指标中CEA、CA125和CA242阳性率分别为40.93%、29.78%和13.48%,与肺部良性疾病组和正常人群阳性率差异有统计学意义(P＜0.001),其中CEA对肺癌诊断差异有统计学意义(P＜0.001).建立肺癌诊断判别方程及分类诊断方程,其中肺癌诊断符合率为89.10%,同时分类诊断符合率为86.10%(鳞癌),92.10%(腺癌)和95.60%(小细胞肺癌)均显著高于其对应的多项指标累加的诊断正确率及CEA单项诊断正确率(P＜0.01).结论 肺癌诊断及分类方程有助于临床对多肿瘤标志物意义的理解,能够有效提高肺癌及分类诊断的正确率,有推广应用价值.