协同过滤推荐系统中数据稀疏问题的解决

• 作者: 吴颜 张舒 李慧 沈洁 陈晓红 顾天竺
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 电子商务 推荐系统 协同过滤 数据稀疏 相似性
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 94-97
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.06.028

摘要

介绍了现有协同过滤推荐的几种主要算法.它们对数据稀疏性问题都有一定的缓和作用.通过在数据集MovieLens上的实验,分析了各个算法在不同稀疏度下的推荐质量,为针对不同数据稀疏度的系统实现提供了可靠依据.