基于图论的最大频繁项集挖掘

• 作者: 刘晓冰 宋旭东 张通学 王亚伟 翟坤
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 最大频繁项集 有向项集图 三叉链表式存储结构 挖掘算法
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 43-45,99
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.11.011

摘要

利用有向项集图来存储事务数据库中有关频繁项集的信息,提出了有向项集图的三叉链表式存储结构和基于有向项集图的最大频繁项集挖掘算法.它不仅实现了事务数据库的一次扫描,减少了I/O代价,而且可以同时解决好稀疏数据库和稠密数据库的最大频繁项集挖掘问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟坤	大连交通大学软件学院	3	35	2.0	3.0
2	王亚伟	大连交通大学软件学院	4	23	3.0	4.0
3	张通学	大连交通大学软件学院	4	18	3.0	4.0