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摘要:
变步长随机共振算法有效解决了绝热近似大参数条件下的弱信号检测问题.基于信号近似熵测度的自适应随机共振,实现了变步长随机共振最优输出的自适应求解.周期信号的近似熵不受其幅值和相位变化的影响,而只与其频率及信噪比有关.因此,按照原始数据的采样条件,构造待检测频率在预定信噪比下的标准信号,并以其近似熵为基准,通过自动调节非线性系统的结构参数和计算步长,求得系统输出的近似熵距离矩阵.该矩阵中的最小值所对应的即为自适应条件下非线性动力系统的最优参数.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于近似熵测度的自适应随机共振研究
来源期刊 物理学报 学科 物理学
关键词 自适应随机共振 近似熵 弱信号检测 双稳系统
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 6803-6808
页数 6页 分类号 O4
字数 4508字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3290.2007.12.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王太勇 天津大学机械工程学院 414 5889 35.0 51.0
2 冷永刚 天津大学机械工程学院 77 1908 24.0 42.0
3 李强 天津大学机械工程学院 51 752 17.0 26.0
4 何改云 天津大学机械工程学院 43 353 11.0 16.0
5 何慧龙 天津大学机械工程学院 13 301 10.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应随机共振
近似熵
弱信号检测
双稳系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导