原文服务方: 现代电子技术       
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基于PSO_SVM_AdaBoost的煤层底板突水预测研究
煤层底板突水预测
主成分分析
粒子群优化算法
支持向量机
AdaBoost算法
基于量子PSO的SVM参数选择及其应用
支持向量机
参数选择
改进的粒子群优化
脱附
软测量
粒子群优化
基于改进的PSO优化SVM火灾火焰识别算法研究
火焰检测
支持向量机
粒子群算法
参数优化
基于PSO-SVM的发动机故障诊断研究
粒子群优化算法
支持向量机
发动机
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Automatic Parameters Selection for SVM Based on PSO
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 121-123
页数 3页 分类号 TP391.7
字数 语种 中文
DOI
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2002(1)
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2007(0)
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2009(1)
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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