恶劣气象条件下高速公路NN控制系统的研究

• 作者: 张长君 邹开其
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高速公路 恶劣气象条件 匝道控制 神经网络(NN)
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 210-212,230
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+.5
• 字数: 3361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.04.064

摘要

各种恶劣气象条件下的高速公路的交通流控制是目前急需要解决的重要问题.就此问题,利用Markos Papageorgiou的高速公路交通流模型对各种气象条件进行分析,使用神经网络方法,建立了一套适合各种气象条件的交通流模型和匝道入口控制系统,有效地控制恶劣气象条件下的高速公路交通事故.其次,利用BP神经网络的算法进行了仿真,对其中的参数进行辩识.仿真的结果与实际情况能很好地吻合,为在恶劣气象条件下控制高速公路的交通流奠定了理论和实践基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹开其	大连大学信息工程学院	39	294	10.0	15.0
2	张长君	大连大学信息工程学院	12	64	5.0	7.0