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摘要:
任务指派问题是典型NP难题,引入粒子群优化算法对其进行求解.建立了任务指派问题的数学模型,给出了粒子群优化算法求解任务指派问题的具体方案.为提高其优化求解效果,引入变异机制及局部更新机制对粒子群优化算法进行改进.实例及数字仿真验证了改进粒子群优化算法的有效性.
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文献信息
篇名 改进粒子群优化算法求解任务指派问题
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 任务指派问题 NP难题 粒子群优化 改进算法
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 2892-2895
页数 4页 分类号 TP18|TP301.6
字数 4068字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖人彬 华中科技大学管理学院 106 1307 23.0 29.0
2 谈文芳 华中科技大学管理学院 4 39 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
任务指派问题
NP难题
粒子群优化
改进算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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