基于混合高斯模型MRF场的CT图像分割

• 作者: 张东平 张定华 赵歆波 金炎芳 陈志强
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 工业CT图像 混合高斯模型 马尔科夫模型 图像分割
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 176-177,180
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.06.057

摘要

提出了一种基于混合高斯模型的马尔可夫随机场CT图像分割方法.此方法根据工业CT图像的特点,建立混合高斯逼近的图像灰度统计模型;用混合高斯模型作为Markov随机场的先验模型,提出混合高斯Markov随机场分割模型.实验表明,该方法较单高斯模型有很大的改善,对工业CT图像分割效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张定华	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	296	3953	32.0	44.0
2	陈志强	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	7	106	5.0	7.0
3	赵歆波	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	67	653	15.0	22.0
4	金炎芳	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	7	73	4.0	7.0
5	张东平	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	6	86	4.0	6.0