一种改进的网络入侵检测器生成算法

• 作者: 刘凤玉 马莉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 阴性选择 异常检测 基因库优化
• 年，卷（期）: 2007,（21）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 150-152
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 2898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.21.046

摘要

在分析了现有检测器生成算法的基础上,针对阴性选择算法的缺陷,提出了IDANS算法(Improved Detection Algorithm based on Negative Selection,改进的基于阴性选择的检测算法).该算法采用基因库进化等策略,提高了生成检测器的有效性和检测率,同时,引入协同信号机制有效识别误操作,从而大大降低虚警率.实验结果体现了该算法的有效性和检测的高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘凤玉	南京理工大学计算机科学与技术学院	222	2047	22.0	31.0
2	马莉	扬州大学信息工程学院	17	103	7.0	9.0