基于DMA的时间序列模式下顾客行为的个性化推荐

• 作者: 刘晨晨 蒋国银
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化推荐 顾客行为 动态挖掘算法
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 典型应用系统
• 页码范围: 2863-2865,2884
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 4873字
• 语种: 中文

摘要

动态挖掘算法考虑顾客随时间变化的动态行为轨迹的特性,采取动态追踪.以顾客的动态行为轨迹为依据实现对顾客的个性化推荐.由于行为轨迹中时间段划分跨度对推荐源数据实用价值存在影响,故提出了时间约束定义,同时完成了该算法中自动学习功能的实现.实验结果表明,基于该算法的推荐系统有较高的推荐准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋国银	湖北经济学院信息学院	9	120	7.0	9.0
5	刘晨晨	湖北经济学院信息学院	1	11	1.0	1.0