作者:
原文服务方: 科技与创新       
摘要:
爬虫是搜索引擎的关键组成部分,本文提出了一种可利用之前爬行数据自动改进其分析算法与种子URL集合的主题爬行算法,并讨论了其首次爬行和再次爬行算法.实验结果表明该算法的准确率在大多数情况下优于基于宽度策略、基于PageRank和基于内容相似度分析的爬虫.
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文献信息
篇名 一种新的主题爬行算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 主题爬行 Web分析 超链分析 搜索引擎
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 193-195
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.06.078
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
主题爬行
Web分析
超链分析
搜索引擎
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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