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摘要:
该文研究了一种从甲骨文图片、图像中提取甲骨文字轮廓的算法,该算法充分考虑了甲骨文字的图像特征和文字特征,采用数据挖掘中的K-mean聚类算法对甲骨文图像中的数据进行分析,消除了在甲骨文字的采集过程中的失真现象,从而形成正确的文字轮廓,更方便于甲骨文字的提取、编辑和使用.
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文献信息
篇名 基于多特征融合的甲骨文字采集算法
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 甲骨文 图像特征 文字特征 聚类算法.
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 21-22
页数 2页 分类号 TP3
字数 3102字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 栗青生 安阳师范学院计算机与信息工程学院 33 146 7.0 10.0
5 李雪山 安阳师范学院计算机与信息工程学院 4 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2015(1)
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2018(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
甲骨文
图像特征
文字特征
聚类算法.
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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