基于量子粒子群算法求解整数规划

• 作者: 刘静 孙俊 须文波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粒子群算法 量子粒子群算法 整数规划
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 79-81,105
• 页数: 4页
• 分类号: O22
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.03.022

摘要

通过引入量子行为来增强粒子的全局收敛能力,提出了量子粒子群优化算法(QPSO),并用于求解整数规划问题.测试函数的仿真结果表明,通过适当的参数设置,并将每次迭代所生成的实数值截至整数值后进行下一次迭代,可以保证QPSO算法求解的精度,提高收敛速度且能有效避免早熟.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	江南大学信息工程学院	409	3078	23.0	34.0
2	孙俊	江南大学信息工程学院	186	1552	21.0	30.0
3	刘静	江南大学信息工程学院	19	103	5.0	9.0