基于支持向量机的快速人脸检测

• 作者: 史军勇 张晓煜
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 小波变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 7-8
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.08.004

摘要

提出一种基于支持向量机的快速人脸检测算法,适用于复杂背景灰度图像的人脸检测.算法首先用双眼模板匹配方法进行粗筛选,之后对候选窗口用小波变换提取特征,将特征向量送入支持向量机进行分类检测.由于采用双眼模板进行粗筛选提高了检测速度,并且用小波变换提取特征向量,使特征向量的维数大大减少,从而有效地降低了分类器的训练难度.实验对比数据表明该方法具有较高的检测率和较低的虚警数,检测速度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史军勇	郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系	14	33	5.0	5.0
2	张晓煜	郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系	17	66	5.0	7.0