基于属性相似性的Item-based协同过滤算法

• 作者: 彭玉 程小平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Item-based协同过滤 项目属性 评价相似性 属性相似性
• 年，卷（期）: 2007,（14）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 144-147
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.14.042

摘要

通过分析传统Item-based协同过滤推荐中的稀疏性问题以及新项目的冷开始问题,提出了一个基于属性相似性的Item-based协同过滤算法.该算法利用项目属性的相似性来修正原始相似性计算,综合考虑项目属性和用户评价对推荐的影响,改进了传统相似性度量方法在评价数据稀疏和新项目推荐中测量结果不够准确的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭玉		10	64	2.0	8.0
2	程小平	西南大学计算机与信息科学学院	23	275	9.0	16.0