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摘要:
针对SAR图像的自动配准问题,提出了一种基于轮廓特征的快速配准方法.在对SAR图像正确检测和分割的基础上提取图像的区域轮廓,并对其几何特征属性进行准确描述,利用配准点可以实现自动图像配准,仿真试验表明可以获得亚像素级配准结果.
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文献信息
篇名 基于轮廓特征的SAR图像自动配准
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 图像配准 轮廓特征匹配 特征提取
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 176-178
页数 3页 分类号 TP391
字数 3876字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.04.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杰 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 340 5370 35.0 58.0
2 周越 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 60 976 18.0 30.0
3 沈红斌 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 15 184 7.0 13.0
4 刘小军 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 8 236 6.0 8.0
5 凌建国 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 8 128 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
图像配准
轮廓特征匹配
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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31987
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