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摘要:
针对现有环境检测和环境响应方法存在的不足,提出了改进的基于微粒自身信息的检测方法,不仅降低了的算法复杂度,而且弥补了常用检测方法的局限性.同时还提出了种群多样性和微粒逃逸行为相结合的新型响应方法,将改进的检测和响应方法应用于各种复杂变化的抛物线函数中,结果表明该算法在动态环境中的有效性.
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文献信息
篇名 动态环境下基于种群多样性的微粒群算法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 微粒群算法 动态环境 多样性 逃逸行为
年,卷(期) 2007,(21) 所属期刊栏目 人工智能与仿真
研究方向 页码范围 4932-4935
页数 4页 分类号 TP18
字数 4704字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2007.21.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾建潮 太原科技大学计算机科学与技术学院 236 2351 26.0 39.0
2 胡静 太原科技大学计算机科学与技术学院 20 67 4.0 8.0
3 谭瑛 太原科技大学计算机科学与技术学院 46 179 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
微粒群算法
动态环境
多样性
逃逸行为
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
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