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摘要:
提出了一类新的二维二通道小波的一种构造方法,并把此类小波应用于图像融合中,提出了利用小波分解后的低频子图像的梯度图对高频子图像进行融合的图像融合算法,并采用熵、均方根误差等指标对融合结果图像进行了评价.实验结果表明,该方法有较好的视觉效果.其融合性能好于采用相同融合算法的基于张量积四通道小波的融合方法,并能节约50%的运算量.
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文献信息
篇名 二维二通道小波的构造与图像融合应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像融合 二维二通道小波 梯度图
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 25-27
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 3050字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.10.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘斌 湖北大学数学与计算机科学学院 55 371 11.0 16.0
2 彭嘉雄 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 58 1500 23.0 37.0
传播情况
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引文网络
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2013(2)
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
二维二通道小波
梯度图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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