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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文钟对MIMU中微机械陀螺的静态随机漂移,采用时间序列分析的方法建立了其随机漂移误差的AR模型,并在此基础上,探讨了利用Kalman滤波降低该随机噪声的具体方法.对实测数据的仿真结果表明,本文所介绍的滤波方法是正确、有效的.
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文献信息
篇名 卡尔曼滤波在陀螺仪随机漂移中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 陀螺仪 时间序列分析 卡尔曼滤波 AR模型
年,卷(期) 2007,(23) 所属期刊栏目 微机电(MEMS)技术应用
研究方向 页码范围 222-224
页数 3页 分类号 V249.32
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.23.090
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研究主题发展历程
节点文献
陀螺仪
时间序列分析
卡尔曼滤波
AR模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
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