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摘要:
针对混杂系统理论和方法尚不能处理不确定性以及意外事件的发生等问题,将已有的智能理论和混杂系统理论进行有机结合,是一项有效的解决途径.在分析自动化装配中连续和离散变量组成混杂系统基础上,提出了集成装配计划和调度的一类智能混杂系统,给出了智能决策接口以及和智能技术的互连,分析了基于模糊神经网络和粗糙集的智能解决策略,使一类混杂系统具有智能决策功能.通过对一自动化装配实例建立极大代数模型和神经网络的仿真实验,验证了系统分析方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 面向自动化装配的一类智能混杂系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 智能混杂系统 装配 模糊神经网络 粗糙集 极大代数
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 TP13
字数 3175字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.11.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马玉敏 同济大学电子与信息工程学院 20 187 7.0 13.0
2 张浩 124 1305 20.0 28.0
3 程曙 同济大学电子与信息工程学院 15 333 8.0 15.0
4 赵荣泳 同济大学电子与信息工程学院 12 38 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
智能混杂系统
装配
模糊神经网络
粗糙集
极大代数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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53
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