基于改进Hausdorff距离的人脸匹配方法

• 作者: 刘福新 杜世培 陈益强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Hausdorff距离 图形匹配 人脸检索 主动形状模型
• 年，卷（期）: 2007,（35）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 169-171
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.35.051

摘要

提出了一种基于改进Hausdorff距离的人脸相似度匹配的方法,该方法首先将人脸划分为脸型、双眼、鼻、嘴等几个特征点集,分别计算各部分的改进Hausdorff距离,然后进行加权计算相似度.利用该方法,在ASM(主动形状模型)定位人脸的基础上进行了人脸检索.实验表明,利用人脸相似度计算方法对人脸特征库进行搜索,达到了较好的效果.同时结合ASM自动人脸检测,本方法可以全自动完成人脸匹配,应用于人脸识别及数字娱乐等领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈益强	中国科学院计算技术研究所	64	831	16.0	26.0
2	杜世培	贵州大学电子科学与信息学院	10	61	3.0	7.0
3	刘福新	贵州大学电子科学与信息学院	3	23	3.0	3.0