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摘要:
双语语料自动对齐是自然语言处理的一个重要研究课题.该文针对基于词典译文的英汉句子对齐算法存在的缺点,提出了面向小词典的高效英汉句子对齐算法,该算法在小词典的情况下仍具有较高的准确率,效率比传统算法提高近一倍.通过理论分析、对比实验可知,该算法是有效的.
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内容分析
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文献信息
篇名 面向小词典的高效英汉双语语料对齐算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 机器翻译 局部对齐 补偿 双语语料
年,卷(期) 2007,(13) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 210-212
页数 3页 分类号 TP18
字数 4341字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.13.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘佳 四川大学计算机学院 64 220 8.0 12.0
2 于中华 四川大学计算机学院 46 444 9.0 18.0
3 徐淼 四川大学计算机学院 12 44 3.0 6.0
4 陈蓉 四川大学计算机学院 23 208 8.0 14.0
5 熊伟 四川大学计算机学院 15 174 6.0 13.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器翻译
局部对齐
补偿
双语语料
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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