最优化问题全局寻优的PSO-BFGS混合算法

• 作者: 王汝传 章家顺 陆克中
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 全局优化 混合算法 粒子群优化算法 BFGS方法
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.05.005

摘要

针对利用粒子群优化算法进行多极值函数优化时存在早熟收敛和搜索效率低的问题,提出混合的PSO-BFGS算法,并增强了混合算法的变异能力使算法能逃出局部极值点.通过对三种Benchmark函数的测试结果表明,PSO-BFGS算法不仅具有有效的全局收敛性能,而且还具有较快的收敛速度,是求解最优化问题的一种有效算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王汝传	池州师范专科学校计算机系	671	6841	35.0	53.0
5	章家顺	池州师范专科学校计算机系	6	27	3.0	5.0
6	陆克中	池州师范专科学校计算机系	4	61	2.0	4.0