连续属性离散化算法比较研究

• 作者: 刘业政 姜元春 焦宁
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 离散化 贪心算法 属性重要性 信息熵 聚类
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 28-30,33
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.09.008

摘要

探讨了贪心及其改进算法、基于属性重要性、基于信息熵和基于聚类四类连续属性离散化算法,并通过实验验证这四类算法的离散化效果.实验结果表明,数据集离散化的效果不仅取决于使用算法,而且与数据集连续属性的分布和决策数据值的分类也有密切关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘业政		1	69	1.0	1.0
2	焦宁		1	69	1.0	1.0
3	姜元春		1	69	1.0	1.0