原文服务方: 科技与创新       
摘要:
目前工业上使用的电炉具有大时滞、慢时变、非线性、强干扰等分布参数系统特性,无法建立精确的数学模型.本文针对这一特点,利用BP神经网络对多输入输出电炉温度控制系统建立数学模型.仿真和训练结果表明,其控制效果在一定程度上优于传统的PID控制.
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文献信息
篇名 BP网络建模在电炉控制系统中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 电炉 BP神经网络 建模
年,卷(期) 2007,(22) 所属期刊栏目 控制系统
研究方向 页码范围 19-20,45
页数 3页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.22.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李红星 32 205 6.0 13.0
2 武应倩 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
电炉
BP神经网络
建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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