原文服务方: 科技与创新       
摘要:
提出基于模糊聚类的BP神经网络(Fuzzy Clustering BP Neural Network,简称FCBPNN)故障诊断的理论和方法,即利用模糊聚类准则对样本数据进行预处理.通过仿真比较FCBPNN与简单BPNN两种方法在抽风机组的故障诊断中的应用,证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于模糊聚类的神经网络故障诊断方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 模糊聚类 BP神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 196-197,285
页数 3页 分类号 TP391.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.01.085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 扶名福 142 842 14.0 21.0
2 饶泓 39 365 12.0 17.0
3 谢明祥 4 64 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
BP神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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