基于BP-HMM的网络入侵检测方法研究

• 作者: 汪晓海 黄光球
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP-HMM 向量量化 前(后)向评估算法 任意路径方法
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 131-133,163
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4769字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.10.047

摘要

提出了基于BP-HMM模型的网络入侵检测方法,给出了该模型的训练和识别方法.由于纯粹的HMM建立的分类器不能兼顾每个模型对其对应目标有很强的识别能力和模型之间差异性的最大化,因此将BP神经网络集成到HMM框架中,用BP网络为HMM提供状态概率输出.通过BP网络的粗分类,克服了HMM的缺陷,提高了系统的分类识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄光球	西安建筑科技大学管理学院	240	1317	17.0	25.0
2	汪晓海	西安建筑科技大学管理学院	3	27	2.0	3.0